自19世纪以来,我们经历了三大工业革命。每个都是由破坏性新技术的支持:蒸汽机的机制,装配线的创新,以及计算机的速度。他们被称为工业“革命”的原因是推动它们的创新并不只是提高生产力和效率一点点 - 它完全彻底改变了生产货物以及如何完成工作。

我们现在正处于第四次工业革命,也就是工业4.0,它将我们在第三次工业革命中看到的自动化和计算机化带入了未来。工业4.0是由工业物联网(IIoT)和信息物理系统(cyber-physical systems)驱动的。信息物理系统是使用基于计算机的算法来监控和控制机械、机器人和车辆等物理事物的智能自主系统。工业4.0使你的一切供应链“智能” - 从智能制造和工厂到智能仓储和物流。但行业4.0不会在供应链停留。它与后端系统相互连接,如企业资源规划(ERP),使公司提供前所未有的可见性和控制。最终,行业4.0是任何公司数字转型的主要部分。

什么是工业4.0

“工业4.0的总体定义是数字工业技术的崛起……工业4.0的变革使我们能够以新的、高效的方式与机器一起工作。 。

丹尼尔伯鲁斯

4.0技术行业

行业4.0建于九项技术支柱。这些创新桥接物理世界,使智能和自治系统成为可能。企业和供应链已经使用了这些先进技术中的一些,但行业的全部潜力4.0在他们一起使用时栩栩如生。

4.0技术行业
4.0技术行业
  1. 大数据和AI分析:在工业4.0中,大数据来自各种来源,从工厂设备和物联网(物联网)设备,到ERP.CRM从系统到天气和交通应用。由人工智能(AI)和机器学习驱动的分析可以实时应用于数据,并利用insight来改善供应链管理各个领域的决策和自动化:供应链规划、物流管理、制造、研发与工程、企业资产管理(EAM)和采购。
  1. 横向和纵向整合:行业4.0的骨干是水平和垂直集成。通过水平集成,流程紧紧地集成在“现场等级” - 在生产地板上,跨多种生产设施,以及整个供应链。通过垂直整合,组织的所有层都被捆绑在一起 - 并且数据从车间自由流入顶层,然后再次下来。换句话说,生产与研发,质量保证,销售和营销等业务流程密切集成,以及其他部门 - 以及数据和知识筒仓是过去的一件事。
  1. 云计算:云计算是行业4.0和数字转型的“伟大的推动者”。今天的云技术远远超出速度,可扩展性,存储和成本效率。它为大多数先进技术提供了基础 - 从AI和机器学习到物联网 - 并给企业创新的手段。燃料行业4.0技术的数据驻留在云中,行业核心的网络物理系统4.0使用云进行通信和坐标。
  1. 增强现实(AR):增强现实是工业4.0的核心概念,它将数字内容覆盖在真实环境中。在使用AR系统时,员工可以使用智能眼镜或移动设备来可视化实时物联网数据、数字化部件、维修或装配说明、培训内容等,当他们看到实物时,比如设备或产品。增强现实技术仍在发展,但对维护、服务、质量保证以及技术人员培训和安全都有重大影响。
  1. 工业物联网:事物互联网(物联网) - 更具体地说,是工业互联网 - 是行业的核心4.0,这两个术语通常互换使用。行业中最具物理物品4.0 - 设备,机器人,机械,设备,产品 - 使用传感器和RFID标签,提供有关其状况,性能或位置的实时数据。这项技术让公司运行更平滑的供应链,快速设计和修改产品,防止设备停机,留在消费者偏好,跟踪产品和库存之上等等。
  1. 添加剂制造/ 3D打印:增材制造,或称3D打印,是推动工业4.0的另一项关键技术。3D打印最初被用作快速原型制作工具,但现在提供了更广泛的应用,从大规模定制到分布式制造。例如,有了3D打印技术,零部件和产品可以作为设计文件存储在虚拟库存中,并在需要时按需打印——既减少了运输距离,也降低了成本。
  1. 自治机器人:随着工业4.0的到来,新一代自主机器人正在崛起。通过编程,以最小的人为干预来执行任务,自主机器人在大小和功能上差别很大,从库存扫描无人机到用于拾取和放置操作的自主移动机器人。这些机器人配备了尖端软件、人工智能、传感器和机器视觉,能够执行困难和微妙的任务,并能识别、分析从周围环境接收到的信息并采取行动。
  1. 模拟/数字双胞胎:一个数字双是基于IOT传感器数据的真实机器,产品,过程或系统的虚拟模拟。该行业4.0核心组件允许企业更好地了解,分析和改进工业系统和产品的性能和维护。例如,资产运营商可以使用数字双胞胎来识别特定的故障部分,预测潜在问题,并提高正常运行时间。
  1. 网络安全:随着工业4.0中的巨大数据的连接性和使用增加,有效的网络安全是至关重要的。通过实施零信任架构和技术,如机器学习和区块链,公司可以自动化威胁检测,预防和响应 - 并尽量减少对网络中数据泄露和生产延误的风险。

工业4.0的好处

智能产品

开发能够共享健康、位置、使用水平、存储条件等信息的互联、自我意识产品。这些智能产品分享的数据可以帮助你改善产品质量、客户服务、物流和研发等方方面面。它们还可以预测服务需求,接收远程升级,并为新的、基于服务的业务模型打开大门。

智能工厂

运行智能工厂 - 高度数字化,主要是自主设施,充分利用大数据,人工智能,机器人,分析和物联网等先进技术。也称为Factory 4.0,这些工厂是自我纠正的,采用智能制造4.0流程,并使得可以提供有效和规模的定制产品。

智能资产

今天部署的几乎所有物理资产都有内置传感器——当它们连接到物联网和分析时,就会改变企业资产管理的游戏规则。有了智能资产,技术人员可以实时监控资产性能,预测并防止停机,采用动态和预测性维护,利用数字双胞胎,并紧密集成资产和业务流程。

授权人员

无论您的系统如何获得自主,您将永远需要人们。通过像AI这样的技术赋予它们,并访问现场传感器数据 - 所以他们知道车间正在发生的事情,并准备好在他们春天时做出快速决策和处理问题。可穿戴设备和增强现实应用程序还可以帮助他们解决问题,监控他们的健康,并保持安全。

公司正在经历这些好处

市场上有一个广泛的行业组合4.0解决方案,帮助成千上万的公司改变了他们的数字供应链 - 重塑生产,专注于客户,并连接整个组织。

以下是一些公司正在经历的福利:

关于行业4.0的常见问题

在确定路由之前,您需要知道您的起点。良好的第一步是审核和分析现有流程,资产和业务系统。这将告诉您您在哪里,帮助建立优先事项,甚至可以识别快速获胜。行业4.0解决方案将导致您业务各领域的显着效益和影响。它不仅仅是它升级,所以还应该确保您有高管买入和参与。

简单的答案是肯定的。物联网网关设备通常可以改装成老式机器。这些设备使物联网传感器能够传输性能数据。在某些情况下,还可以安装和连接摄像机和热传感器,以提供更可靠的图像。机器的年龄和功能将决定最佳解决方案,审计和分析可以帮助确定翻新与替换遗留资产的长期价值。

一个强大的 ERP系统是“大脑”背后的4.0技术堆栈。过去的ERP主要是基于办公室的过程,今天是智能橄榄球,是跨越制造,物流,工程和许多业务领域的枢纽。您的数字转换的一部分将博彩决定是否存在Erpsystemis等于任务。 

在过时的基于磁盘的数据库上运行的传统ERP系统正在推送到他们可以执行的内容的限制。利用您收到的工厂,资产,产品和人员收到的数据的能力将取决于您的ERP的能力。它是聪明吗?它是否提供嵌入式技术,如AI,机器学习和分析?它的数据库有多快?如果您正在运行较旧的系统,可能是时候升级以利用行业4.0。

您从那时起哪些技术取决于您的核心业务模式最为关键的过程 - 以及贵公司的哪些领域备受转型中的最大领域。入门后,公司经常使用核心技术。ByTheir Design,Industry 4.0解决方案送货大型大数据和Insightsthat可以帮助您准确评估他们的投资回报率和纤维。  This makes it increasingly smooth to integrate subsequent areas of the business.

与许多重大的基础变化不同,数字转型可以渐进地进行,不会对业务造成重大破坏。从一个强大的ERP系统和 digital 转型路线图开始,许多工业4.0解决方案几乎可以立即推出。 

变化很难。我们得到了。当公司从打字机切换到计算机时,它被劳动力的抵抗力符合他们的复杂性所令人信服。但与那些早期的技术转换不同,行业4.0强调了对用户的复杂性,而不是加入它。工作流程是简化的,手动和重复的任务是自动化的,并且接口是线程的。  Furthermore, many 4.0 technologies facilitate training, such as AR wearables and mobile-optimized experiences. 

如果说2020年教会了我们什么,那就是我们不能总是预见未来。虽然我们无法预测未来,但我们可以采取措施,确保我们更有弹性,更有准备 。 最好的内存中的ERP系统是可扩展的,支持无限的工作负载, 和工业4.0技术是专门为 升级到 而开发的,支持 未来 的增长和 适应意外的变化。

一些 工业4.0软件解决方案的最基本元素 内置的可伸缩性 和  的敏捷性和弹性能力。如果您的业务或生产模式必须从根本上改变 以满足市场需求,您的工业4.0 系统将给您所需的洞察力和信心,以适应和实现快速变化。

毫无疑问,第四次工业革命将改变劳动力。但并不是 重复的 劳动导致了创新,而是 的想法和创造性思维。数字增强的劳动力可以自由地使用他们的大脑,而不仅仅是肌肉。1980年,全世界只有几千名计算机程序员。今天,这个数字已经超过了2000万。 虽然许多物理任务将被机器人接管,但更多的任务将被创建来运营数字业务 增强的 。

探索SAP工业4.0解决方案

体验数字化供应链转型的好处。