企业资产管理(EAM)整合了公司拥有的实物资产的管理和维护,贯穿于资产的整个生命周期,从资本计划、采购、安装、性能、维护、合规、风险管理,直到资产处置。

EAM软件可帮助组织计划,优化,执行和跟踪与资产相关的必要活动,优先级,技能,材料,工具和信息。未能管理和维护企业资产可能导致计划计划过时,次优证资产绩效和供应短缺。一些组织还依赖于EAM系统,以证明遵守监管机构,如果发生故障,则遵守责任。

EAM系统是如何工作的?

虽然传统的EAM系统安装在前提下,但该技术已经进化,现代系统在云中运行。一种云平台提供一系列好处,包括更大的数据存储容量、更强的安全性,以及更容易与互补应用程序(如供应链管理系统、移动劳动力管理系统、物联网(物联网)传感器系统、GIS(地理信息系统)、GPS和其他应用。

企业资产管理
企业资产管理的主要步骤
  1. 在云端收集和存储资产数据
    利用云的敏捷性来收集和跟踪集中数据存储库中的资产信息。使用强大的分析和提取详细的见解,以了解资产是如何执行的,以及需要注意的地方。
  2. 使用数据指导资产策略和优化生产力
    在使用之前评估风险并确定潜在的设备故障机器学习,数字双技术和预测分析。提前识别和执行维护需求,以便最大限度地提高资产可用性。
  3. 积极安排检查和维护工作
    使用综合的流程和数据来计划、安排和执行维护工作和检查。优先考虑关键资产以减少停机时间。快速发现、报告和解决问题。
  4. 将EAM系统的功能扩展到油田的资产和工人
    使用丰富的可视化和位置服务在线或离线管理工作订单和资产流程。整合GIS数据,为远程工作者和资产提供基于地图的用户体验。跟踪和管理维护过程,数据,和工作订单从任何地方。

EAM系统的好处

通过EAM系统,公司可以在一个地方集中所有资产信息,使其更容易监控和优化资产并主动检查和维护它们。规划和安排任务和工人的简化和自动化,导致生产力提高,同时还可以保护工人和环境。主要福利包括:

  1. 集成数据存储
    无论源或位置如何,操作的集中视图都包含来自所有类型资产的数据。这款单一的蓝图可用于连贯监控资产性能,计划进行检查和维护工作,并尽量减少生产率的中断。
  2. 实时决策
    耗时、基于纸张的报告和陈旧或不准确的信息被实时数据所取代。预测分析支持主动维护和维修,并自动安排必要的工作。可以对关键资产进行优先级排序,以优化生产率,并在响应或管理紧急情况和意外场景时增强弹性。
  3. 端到端生命周期管理
    资产的整个生命周期都被管理。资产数据可以与维护过程集成,从而预测和可视化资产从摇篮到坟墓的状态和行为。绩效基准是明确定义的,突出了当设备表现不佳时需要立即关注。
  4. 改善环境、健康和安全措施
    在资产故障导致工人受伤和事故之前,可以主动识别潜在的结果,并采取行动。避免泄漏、火灾和其他有害后果,保护环境。通过优化设备运行和减少维护周期中使用的资源(如卡车辊子和其他重型设备),可以减少碳足迹。遵守监管机构可以很容易地证明排除责任。

eam的演变

传统上,资产管理系统是在前提下部署的,每种类型的资产都需要不同的管理系统。这些系统单独运行,生成竖井数据,使得组织无法呈现其整个操作的内聚视图。

相反,企业依赖于后台、现场和现场的员工来提供监督并报告每项资产的状况。由于这项工作的手工性质,纸张驱动的过程是标准的,导致陈旧和不准确的数据。

如果没有实时数据,就不可能主动预测和服务资产。因此,维护和维修工作是被动的,导致设备故障、操作中断和生产率降低。

如今,EAM技术通常托管在云上,从不同的资产和系统实时收集数据。新的和互补的技术和工具为提高效率和效力铺平了道路。例如:

检查资产的妇女工程师在工厂

EAM和cmm的区别是什么?

计算机化维护管理系统(CMMS)包括维护和操作功能,主要集中在资产正常运行时间内的管理。决策是含义和限于使用这些系统的维护和运营人员。CMMS允许资产密集型行业专注于驾驶资产正常运行时间。

设计了一个EAM系统来解决总计资产的生命周期管理,从资本计划、采购、安装、性能、维护、遵从性、风险管理,直到资产处置。除了维护和操作,用户还包括财务、生产、遵从性和其他业务涉众。由于拥有如此广泛的能力基础,决策范围已经超出了维护和运营团队,包括高级领导和高管人员。EAM系统允许资产密集型行业全面管理资产的生命周期。

商业部门的EAM示例

EAM解决方案主要用于下面列出的商业部门。根据IDC的数据,更具有预测性和智能化的资产管理方法对这些行业的未来是无价的,并推动如下结果: 

10%

提高机械效率-IDC的报告

20%

增加资产可用性-IDC的报告

15 - 20%

降低维护成本-IDC的报告

EAM在实践中的例子:成功的故事

EAM已被多个业务部门和行业的客户实现。用例包括:

以下是一些示例,显示了OAM驱动器如何改进的业务结果:

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企业资产管理常见问题解答

尽管传统的EAM系统是在前提下部署的,但今天大多数应用程序部署在云中,中小型企业使用软件即服务(SaaS)模型来适应更中等规模的操作。

来自一系列互补系统的数据可以实时集成到EAM中。这个丰富的数据存储库支持强大的预测分析和业务洞察,从而可以主动管理资产。

通过整体操作的整体视图,可以实现更大的效率。例如,该领域的检验和维护工作人员可以参加一个需要注意的所有资产,从而延续的卡车卷减少。通过主动维护,资产将最佳地运行,使用较少的功率和减少碳足迹和其他环境影响。

组织可以负责可能因设备故障而可能发生的损失。例如,由于设备故障和忽视检查,一些公用公用事业公司已被发现对生命和财产损失造成责任。这些情景包括野火和天然气爆炸等环境灾害。

CMMS特别关注驱动资产正常运行时间,主要由负责单个输出的操作人员使用。想要管理整个资产生命周期(从摇篮到坟墓)的组织将使用EAM系统。