数字转型既是一种技术转型,也是一种文化和商业转型。它是对客户体验、业务模式和运营的根本性重新思考。它是关于寻找新的方式来提供价值,产生收入,并提高效率。

在四次工业革命中的第一次,蒸汽动力是改变世界的颠覆性技术。第二种是装配线;第三个是电脑。今天,我们正处于第四次工业革命,而且是数字化的。人工智能和机器学习、物联网(IoT)网络、高级分析和机器人等智能数字技术有能力重塑我们的工作和商业方式,以及企业与客户和世界的互动方式。

现代数字转换采用现有的业务流程和系统,并集成了一种用于每个业务的独特需求和目标的数字技术堆栈。数字变换是业务转型 - 他们从良好的沟通开始 - 明确的目标设置,强大的领导力和稳固的变革管理策略。

数字转型的演变

在预数字商业时代,文档和图像在纸上共享并通过手动装置生产。因此,企业数据生成最小。但随着电子邮件的兴起和文字处理 - 以及发射数据量开始迅速增长。数字化正在如火如荼地进行。作为回应,科技行业竞相生产更多的内存、更快的处理以及越来越有用和相关的硬件和软件解决方案,从而开始了现代数字企业的崛起。

如今,智能业务技术已经发展到不仅自动化整个业务的所有流程和设备,还提供强大的分析和实时洞察,以优化和改善这些流程的最佳方式,每天。

数字化:将信息和文档转换为数字格式。

数字化:将数字技术集成到现有的业务流程中。

数字转换:展示智能技术融入业务领域的业务计划,以实现更好的结果和优化的性能和业务流程。

数字化转型的核心技术

智能技术建立用于集成 - 彼此和现有流程。新设备,模块或应用程序可以逐渐集成到技术堆栈中 - 成为交叉业务网络的一部分。如果业务模式更改或意外的风险或机会追随其头部,则智能网络可以自动适应实时处理它(并使用预测分析在第一个地点预测它)。

现代ERP和数据库技术

最好的云ERP.解决方案使用内存中的数据库技术,使它们具有高度的可伸缩性和适应性。这很重要,因为他们本质上是数字商业转型背后的“大脑”。ERP将运营一家公司所需的所有核心流程(如财务、人力资源、制造和供应链)集成到一个单一系统中。当现代ERP由人工智能技术提供动力时,它不仅拥有管理和处理的能力大数据,但从中分析和学习。

先进的分析

为了提供价值,需要利用和理解数据。使用AI和机器学习算法,先进的分析提供深度,准确和可操作的见解和报告。企业还可以根据需要自定义数据分析配置。这使得业务领导者能够快速和果断地行动的权力 - 通过抓住机会或响应风险来实现。

计算能力

物联网网络数据、视频提要和社交媒体内容都为现代企业必须管理的日益增长的数据集做出了贡献。为了管理这些不断扩大的数据负载,公司需要知道他们可以提高自己的内存和计算能力,并越来越依赖于云解决方案这样做。

AI和机器学习解决方案

大数据是伴随我们一起成长起来的人工智能机器学习。为了处理和发出大数据的感觉,有必要具有AI和机器学习的力量。对于AI和机器学习提供准确和有意义的结果,两者都必须具有足够大的数据集来支持鲁棒学习和分析。大数据,AI和分析的伙伴关系是商业和数字转型的核心 - 驾驶预测规划和响应自动化。

物联网

中的设备和机器IOT.网络可以发送和接收数字数据。分析机器日志和维护报告以优化性能和效率。人工智能驱动的业务系统不断地分析这些信息的模式、趋势和相关性。这些见解有助于推动预测性维护和自动化工作流程,随着机器学习应用程序从物联网数据“学习”,随着时间的推移,提高效率和生产率。

机器人和机器人过程自动化(RPA)

两个机器人和RPA.使用自动化流程来完成重复或预先编程的任务。机器人设备由运动的机械部件组成,这些部件被设置来执行特定的物理任务。RPA进程也采用类似的程序设计和自动化——但是,它们是以软件进程而不是物理设备的形式存在的,而且它们执行的任务本质上是管理性的。

数字转型策略的三个步骤

  1. 数字化手动流程
    数字化需要将智能技术集成到现有的业务流程中。首先,模拟文档和资产必须转换为数字数据。然后寻找优化流程的方法。例如,要将现有设备和机器集成到物联网网络中,需要安装网关设备和传感器。虚拟现实(VR)可穿戴设备等其他设备也可以用于增强客户服务和库存管理等人类流程。

    这一过程的一部分是确保您的业务运行ERP.以及与即将到来的任务相匹配的计划系统。最好的ERP解决方案由AI和机器学习提供支持,并在快速且可扩展的内存数据库上运行,这使得下一步更轻松。
  2. 包含智能技术
    人工智能、机器学习和高级分析等技术支持复杂的数据分析、实时自动化和复杂的学习算法。但这不仅仅是技术问题。为了更好地利用洞察力和能力,企业必须拥有提高技能和再技能战略在适当的是,确保他们的团队可以充分利用这些智能技术,并为其角色和工作流带来最大的价值。
  3. 管理文化变革
    最近哈佛商业评论调查发现,63%的高管将文化挑战列为他们数字化转型努力的最大障碍。最成功的转变发生在企业接受改变可能是困难的这一事实时。那些习惯于以某种方式做事和理解事物的人(可能几十年了)将需要支持,不仅要欣赏这些变化的潜在好处,还要适应他们的工作流程和习惯,以充分利用它们。

数字转型福利

数字转换在现代业务中集成了每个级别和功能。智能技术为组织提供了他们需要生存和茁壮成长的基本工具。

改善的弹性和更高的敏捷性是数字转型最强大的两个激励因素。

商业部门的数字化转型

他们的客户是否是政府或在线购物者,最好的企业正在转向数字转型,以帮助他们建立价值,忠诚度和保留。

供应链、采购和制造
在一个报告从2020年7月起,Gartner指出,如果企业要茁壮成长并优化供应链,“他们必须寻求创新的技术,这些技术有可能破坏供应链操作模式并提供竞争优势。”供应链和制造中的数字转换提供集中的可视性 - 从原材料到最终客户。

服务业与人力资源
在过去的十年中,数字技术一直在推动工作场所的变革。虚拟现实、聊天机器人和移动设备正在定制入职流程。区块链是保护信息的隐私和准确性。机器学习是有帮助的消除偏见并确保企业是多样性和包容的冠军。

卫生保健
医疗保健中的数字技术具有复杂的工作量。研究和诊断计划严重依赖AI和机器学习。外科医疗器械需要强大的云和数据库技术的速度和准确性。患者护理和支持来寻求改善移动和监测选项,因此用户可以对自助移动技术感到安全和自信。

银行
2020 JD电源报告他说:“可以肯定地说,我们已经达到了一个临界点,那些正确使用数字公式的银行在采用和满意度方面都取得了巨大的进步。”金融服务领域的数字化转型提供了定制化和高度个性化的服务,更好的移动功能,以及免费远程访问更复杂的服务,如财务规划和信贷管理。

零售
零售业的数字化转型可以自动化和优化物流网络——定制和加速配送。在每个消费领域,对个性化服务不断增长的需求也在推动数字创新。最近的一个ε学习看到80%的购物者更有可能选择提供个性化服务的零售商 - 包括24×7聊天行,个性化产品建议,预测性建议和流体全钟内通道移动性。

汽车
汽车工业是制造机器人和数字自动化的早期采用者。但作为世界上最具竞争力的行业之一,其中许多最新的数字创新涉及客户服务和保留。个性化和驱动程序界面应用程序向驾驶员提供安全性和享受,并为商业有价值的数据提供更准确的产品开发,营销和客户体验提供。

准备数字业务转型

在一个挑战性的商业环境中,公司需要抓住每个竞争优势 - 越来越多的这些优势是数字化的。到2018年,超过89%的高管已经采用了数字第一商业政策。在2020年代开始,该号码只生长。但是,事实是许多数字转型项目被停滞不前。但这不是挑战过程的技术 - 这是战略。未对准的目标和差不多的沟通是这个过程中放缓的主要原因。

  1. 确定你的起点。审计现有的系统和资产。哪些机器已经数字化了?哪些需要物联网网关?您的ERP是现代的、可伸缩的,还是仍然运行在基于磁盘的数据库内存上?为了让您的项目更早地取得进展,首先在您的业务中寻找具有高操作优先级和最不复杂的转换路径的流程。
  2. 定义你的优先级。在你围绕第一个街区之前,不要计划马拉松比赛。数字转型之美是它不必立即发生。像构建块,智能技术是设计进化、扩展和集成。问问你的软件供应商业务转换服务以及他们如何帮助你开始。
  3. 建立你的路线图。对智能技术的显着益处在于它们的巨大可扩展性和快速适应和重新配置的能力。一个伟大的转型路线图应该允许敏捷和增长,但从具有少量强大和可实现目标的路线图开始。建立稳固的变革管理和迁移策略,因为数字化转型与技术人员一样。这些是重要的早期步骤。寻找理解您独特需求的专业专业人士的支持,并可以帮助您为您的业务提供最佳课程。
  4. 准备你的团队。梭罗说,“事情不会改变;我们改变。”智能技术可以帮助减少重复和繁琐的任务,改善员工参与度,并支持合作。但只有在所有的人在船上时才只能实现这些福利。不要春天在你的团队中的新闻。从他们的意见和想法中学习,公开地解决了他们的担忧,并为他们提供了改变的时间。帮助您的团队更改,因此他们已经为新技术做好准备。

建立数字转型策略

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数字转型成功案例

在所有部门,公司都受益于成功的数字转型举措。查看这些公司的转型旅程,了解他们如何优化其业务模式。

Missguide:这个时尚品牌数字化了他们的整个供应链和财务,以帮助他们优化业务所有领域的业务。
外卖英雄:全球最大的食品订购网络之一与全球餐厅合作伙伴合作,将客户订单的付款周期从天数减少到数小时。

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常见问题解答:关于数字转型的常见问题

数字转型是企业转型和公司范围的变革管理项目。当数字转换项目失败或失速时,很少是技术问题 - 它几乎总是一个文化。在报告和文章中麦肯锡和其他人,我们了解到糟糕的规划,错位的目标和不明确的策略是大部分转型挫折的原因。

在他们的第五个年度”数字转型状态“报告称,Altimiter研究小组发现,通常,在CIO和CEO之间共享大部分所有权。但随着数字转型不再被视为专门的技术倡议,企业开始更多地依赖内部业务流程专家,以确保数字技术的一体化对所有人具有最佳利益。

当然,这种情况因业务而异,但对于大多数公司来说,具有内存数据库的现代人工智能ERP是任何数字企业的核心。ERP系统中的大脑负责分析、指导和处理整个企业的所有数据和信息。

从简单的开始,选择一些对你的特定行业和组织最重要的关键指标(领导获取,生产效率,预测计划)。在这些标准上找出你今天的位置,设定现实的目标,并在固定的时间点再次测量。

与过去的软件升级不同,数字化转型不是一个孤立的IT项目。数字转型影响企业的所有领域和职能,需要技术和文化的适应性和弹性。在进行这类项目之前,请联系您的软件供应商,以确保您得到了最好的(和最适合的)软件。业务转换服务为了你的独特情况。