最简单的增强分析定义?增强分析是分析的分析,与人工智能(AI)技术为“增强”,包括机器学习和自然语言处理(NLP)。机器学习自动化复杂的分析流程 - 类似数据准备和洞察生成。NLP允许任何用户,甚至未经训练的商业用户,以简单,对话的方式提出数据并获得答案。

“增强分析”一词是由Gartner在2017年,它被广泛认为是商业智能(BI)和数据分析(包括预测分析)的未来。

为什么增强分析重要?

挖掘大数据机会

数据代表了现代经济中最大的机会。有了它,企业可以知道什么时候出现在市场上,谁到市场,如何发展,等等。但是,今天的数据量过于庞大,对于人类来说是在他们自己的 - 或没有偏见的情况下解释 - 即时答案的要求根本无法满足。需要实现AI和机器学习的能力,以发现大数据的海洋中有意义的见解。这是增强分析如此重要的原因之一:他们将数据科学和人工智能相结合,帮助公司实时分析大规模数据集。

减少对数据科学家的依赖

分析过程是一系列手册,耗时的步骤,因此通常只有数据科学家可以执行它们。这些专业分析师需要:

  1. 从多个来源收集数据
  2. 为分析做准备
  3. 执行分析
  4. 找到有意义的见解
  5. 可视化研究
  6. 以令人信服的方式分享发现
  7. 制定行动计划

问题是,全球数据科学家的主要短缺 - 并雇用它们是昂贵的。虽然增强的分析不会取代这些专业人员,但他们可以通过自动化数据收集,准备,清洁和分析等流程来减少对它们的依赖。

除了释放数据科学家的时间用于更重要的任务(如解释结果)之外,增强分析还可以提高这些分析师为您的组织带来的价值。以人工智能和机器学习为动力的分析帮助他们建立原本可能错过的联系,并在更短的时间内找到更深刻的见解。这些技术还可以赋予其他分析角色的员工权力——从业务分析师到普通数据科学家——提高他们的洞察力,帮助他们完成以前只有专业数据科学家才能完成的工作。

到2025年,稀缺的数据科学家将不再阻碍组织中的数据科学和机器学习。

Gartner,2018年

未经培训的用户的民主化分析

增强分析的另一个原因是如此重要的是,他们在游戏中让未经训练的“信息探险者”。通过自动化复杂的分析过程并允许用户仅通过询问问题,没有数据科学技能的员工可以利用高级分析。机器学习可以通过推荐他们应该问下一个问题,并建议在哪里深入挖掘。

通过增强的分析,查询的答案以现成的数据可视化形式,如图图,图形和映射 - 所以用户不必自己创建它们。这些可视化可以用简单的命令调查,串联成数据故事,并轻松与其他团队和领导层共享 - 没有必需的博士。

分析学的演变

近年来,分析和商业智能已经取得了长足的进步——从为数据和分析专业人士提供的复杂工具,发展为任何人都可以使用的机器学习分析。

传统的
分析

  • 由它驱动
  • 有限的用户自主权
  • 为数据和分析专业人士提供的复杂工具
  • 专注于大规模的报告

自助分析

  • 由业务推动
  • 更多的用户自主权
  • 用户友好界面
  • 专注于用户驱动的洞察力

增强分析

  • 由AI和机器学习驱动
  • 真正的用户自主权
  • 人工智能工具和引导过程
  • 专注于快速,深,以前隐藏的见解

增强分析的好处

增强的分析提供了许多与商业智能相同的福利 - 就像改进的报告和决策一样 - 但他们也提供了一种不可能没有人工智能和机器学习的速度和准确性。以下是一些特定于增强分析的好处:

了解增强分析是如何自动为查询提供答案的——这样用户就可以花更少的时间探索数据,而更多的时间采取行动。
听到Amalgam Insights的Hyoun Park,CEO和首席分析师,解释了增强的分析方式如何提供上下文 - 所以你真的知道你的见解在一天结束时意味着什么。

用于增强分析的用例

增强的分析有能力彻底改变业务流程 - 但这在现实世界中的样子是什么样的?以下是用于金融,销售和营销,物流,人力资源和应收账款的增强分析的使用情况的一些例子。

在金融中的增强分析
商业分析师可以使用增强的分析来轻松预测不同业务范围的旅行和娱乐(T&E)费用。

应收帐款的增强分析
收款经理可以在增强分析中使用机器学习来预测逾期付款,确定正确的收款策略,并掌握现金流。

销售和市场营销中的增强分析
销售和营销团队可以通过增强分析获得更好的客户档案,并快速识别交叉销售和追加销售的机会。

制造业的增强分析
钢铁制造商的分析师可以使用增强分析来预测、监控和控制欧洲各地不同工厂的支出。

在人力资源中增强分析
人力资源经理可以通过人工智能分析预测员工流失,了解原因,并采取纠正措施留住优秀员工。

词汇表和相关条款

增强智能是用人工智能(AI)增强人类智能的实践。与科幻小说中描述的机器取代人类不同,增强智能聚焦于人工智能在帮助人们学习、决策和创新方面的辅助作用。

会话分析是使用会话AI技术的分析 - 即天然语言处理(NLP)和自然语言生成(NLG) - 为计算机提供理解人类语音,过程文本或语音查询的能力,并以对话方式提供答案。

自然语言处理是会话人工智能的一个分支,它允许计算机理解人类的书面或口头语言。在增强分析的环境中,NLP允许用户以一种自然的方式提问,通过输入问题或大声说出问题来查询数据。

自然语言生成是会话人工智能的一个分支,它允许计算机将数据转换为书面或口头的人类语言。在增强分析环境中,NLG通过生成描述、总结或解释结果的短语来回答用户查询。

高级分析是一种数据科学,它使用复杂的技术和工具——包括大数据和预测性分析——来预测未来的事件、行为和趋势。增强分析增强了人工智能、机器学习和自然语言处理这些已经很先进的能力——使复杂的预测建模任务自动化,使所有类型的用户更容易发现前瞻性的见解。

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