一个未来的人类因素

SAP数字期货:人工智能未来的人类因素

随着时间的推移,人工智能(AI)变得越来越复杂,执行人工任务的能力也越来越强。这就要求我们与持续的影响作斗争,不仅对商业,而且对整个人类。

从第一个大大地对于工厂自动化来说,减少甚至消除体力和脑力劳动的技术和人类本身一样古老。然而,对于那些工作直接受到影响的人来说,这并不能减少他们每一步的不舒服——而且人工智能的崛起与过去的发展有本质上的不同。

到目前为止,我们开发出了处理特定常规任务的技术。一个人需要将复杂的流程分解为他们的组件任务,决定如何自动化每个任务,并最终创建和细化自动化流程。AI.是不同的。因为AI可以评估、选择、行动,并从行动中学习,所以它能够独立和自我维持。它在没有我们直接输入或控制的情况下决定该做什么,这种能力不仅让我们不舒服,而且让我们很脆弱。一个连机器都不需要我们的经济体系,将迫使我们重新思考我们对人类有价值和有价值的最基本定义,并相应地调整我们的社会。

Ai留下人类在哪里?

任何需要在现有结构、流程和知识中解决常规问题的工作,都适合交给人工智能。事实上,客户服务、旅行规划、股票交易、房地产,甚至服装设计等工作已经越来越自动化。分析师学者正专注于人工智能将如何影响明天的劳动力市场,许多研究人员预测,与早期主要影响低教育、低工资工人的自动化浪潮不同,人工智能也将影响受过良好教育、收入丰厚的“知识工人”。

想要一个快速的概述?

请阅读《人工智能中的人类因素:数字未来的人类技能》。

虽然我们仍然很长的路可以从能够完美地传递的计算机,但是假设它将花几十年甚至几个世纪来赶上灵活的人类思想是错误的。深度学习的指数爆炸让您在几乎人类中与我们聊天的方式在美国,诊断疾病比诊断疾病更有效医生,也许甚至说谎在太久之前给我们。

技术奇点的概念——在这个点上,机器获得了超人的智慧,并且永远超越了人类的思维——是基于人类的思维不能进化得足够快,以跟上技术的发展。然而,人类表现的极限还没有被发现。人类之所以有落后于机器的风险,可能是因为没有什么东西迫使我们大规模地测试自己。

除了一小部分人之外,大多数人别无选择,只能把时间花在满足生存水平的需求上。大多数人没有时间或精力去从事更高层次的活动,比如科学发现、艺术、音乐或哲学。但是,当人类面临着潜在淘汰的挑战时,我们需要把这些活动看作必需品,而不是奢侈品。即使科技逐渐蚕食了大多数人传统上为了谋生而做的重复性工作,我们也有一个前所未有的、迫切的机会来确定人类所提供的独特价值,并培养传递这种价值的独特的人类技能。

有神经元放电的大脑

磨练人的优势

作为一个物种,人类被驱使着去突破边界,去尝试新事物,去建造有价值的东西,去做出改变。我们有强烈的探索和享受新奇和冒险的本能——但根据心理学家米哈里·契克森米哈里的说法,如果我们不培养这些本能,这些本能就会崩溃。

人工智能在自动化日常知识工作和从现有数据生成新见解方面非常出色。它不能做的是推断出它还没有意识到的信息的存在,甚至是可能性。它无法想象全新的商业模式。或者问以前没有概念的问题。或者想象无法想象的机会和成就。

它甚至没有常识!正如理论物理学家加来道雄所说,机器人不知道水是湿的,也不知道弦能拉但不能推(除非你告诉它)。机器人也不能从事卡库所称的“智力资本主义”——包括创造力、想象力、领导力、分析、幽默和原创思维的活动。

然而,目前我们才刚刚开始在教育系统中优先考虑这些所谓的“软技能”。我们仍然很大程度上期望人们能有机地磨练自己的情商、跨文化意识、好奇心、批判性思维和毅力,就好像这些技能只要给他们足够的时间就能自己涌现出来一样。但这些技能绝不是软的。它们是必要的,它们可以被教导,它们是人类智能和人工智能之间的关键区别。

人类的课程

对于人类拥有越来越友好的未来的价值,我们需要培养社会中最具人类的能力 - 并且不仅仅是尽快这样做,而且也可以从尽可能幼年的年龄开始。

男人在桌子上工作

XPRIZE全球创新竞赛(XPRIZE global competition for innovation)的创始人彼得·迪亚曼蒂斯(Peter Diamandis)主张修改小学课程,以培养我们认为没有必要的技能:即其他思想家已经发现的激情、好奇心、想象力和毅力,以及伦理道德。教给孩子们应该冒险和犯错并不一定是一个新想法,因为失败是我们学习的方式,理解另一种观点比正确更重要;华德福和蒙特梭利学校几十年来一直鼓励采用类似的教学方法。但在一个充满问题的世界太大而复杂的个人自行解决——气候变化,世界饥饿,流行病,独裁主义——我们都需要能够创造性地作出回应,更比我们合作竞争,忘掉我们的假设,我们不知道保持开放的心态。帮助人们获得这些技能的必要性比以往任何时候都更加重要和迫切。

掌握转录联盟是接近通过从他们所需的结果向后工作,从而从确保每个高中学生毕业生具有创造性,批判性和分析能力的问题。该组织正在推动重新设计中学成绩单,以更好地反映高中学生如何通过以更细微的方式衡量学生成果而不是通过字母成绩和测试分数来获得必要的技能组合。这种方法本身要求学校逆向工程师履行课程,以强调这些能力。

在AI时代,每个人都需要创造力和批判性思维技能,因为这些技能只有人类可以带到桌子的东西。If we decide that we don’t care whether most people can thrive or even survive without those skills, we’ll be writing off a significant percentage of the population as disposable – and thereby doom ourselves to political and social instability as people become desperate to escape economic and humanitarian disaster.

另一方面,如果我们重新考虑教育和经济的假设,基于每个人都有值得培养的人类能力,我们可以保留每个人的选择,以获得生活,甚至可以找到我们从未找到的地方和人物的创新以前看着他们。虽然我们让人工智能变得更好,但我们可以更好地成为人类。这就是我们如何继续推出突破性的新想法,如爵士乐音乐,平面小说,自驾车,区块,4 d印刷- 无论是在AI本身之后。