机器人工作:Domo Arigato, Partner Roboto

随着机器人变得越来越聪明,它们更有可能与人类合作,而不是取代人类。

长期以来,工业机器人一直是制造头脑简单、被关在笼子里的野兽,与它们的人类同伴安全地隔开,埋头从事最基本、枯燥、危险或肮脏的生产工作。

今天,物理机器人正从它们的笼子里跳出来。但这并不是反乌托邦科幻小说里的情节。由于软件和基础设施的显著进步,这些能力越来越强、越来越智能的机器可以安全地肩并肩地工作,而且常常是与企业员工密切协作。机器视觉、自然语言理解和其他人工智能(AI)能力使机器人能够看到、听到并理解周围的世界。

这些更自主的机器人适合协作和处理一次性的任务,而不仅仅是简单的程序重复。“它们现在可以安全地占据和人类一样的空间,这就是为什么近年来我们开始看到这么多机器人的新应用,”未来学家和顾问史蒂夫·布朗说。“人工智能使机器人能够在物理世界中导航,并就如何操作做出更智能的决定。”

每年在机器人硬件、服务和软件上的支出是预期据国际数据公司(IDC)的数据,到2022年底,中国的智能手机市场规模将达到1287亿美元。这种不断增长的投资将推动更多的创新、更低的成本和更多的采用。

与此同时,一个活跃的开源社区出现了,他们在机器人软件(包括机器人操beplay体育欧洲杯哪里能买球作系统这样的平台)和硬件项目上进行合作,帮助研究人员和公司开发原型,制造更好、更快、更经济的机器人。

机器人可以承担对人类来说过于耗时和乏味的任务。例如,公用事业公司有如此多的设备来进行测试,以至于他们只能负担检验一个样品的费用。

与此同时,人工智能系统和物理机器人的消费化——从世界上的阿莱克斯和赛瑞斯到社交机器人医疗保健领域——正使科幻小说中的机器人陪伴概念看起来很正常。

但也许最大的突破是,机器人不再需要像自动化的乌龟一样,无论去哪里都随身携带可能需要的所有东西云计算并不断发展物联网(IoT)技术。

作为一种商业投资,人工智能解决方案是人力资源的一个有吸引力的选择

布朗说:“当一个机器人在一个地方遇到挑战并想出如何克服它时,它几乎可以立即告诉所有伙伴,他们就会一起学习。”这些新机器更容易编程,而且价格仅为以前的机器的几分之一,这使中小企业也能使用它们。

“的出现很多强大的技术越来越便宜和无处不在的意味着我们正在开发许多不同类型的机器人做很多不同的事情——无论它是一个机器人的公司设置或Roomba跑来跑去你的房子,”马修·格里芬说,咨询公司311研究所的创始人,未来学家。

人类和机器人洗窗户,电子游戏

机器人的新角色

这些机器人能够以更高的效率处理不断增加的变异性和复杂性的任务,被设计、开发和部署在各地。爬行机器人和无人机正在检查难以或不可能进入的管道和电线。

协作式轮式机器人可以将货物从仓库运送到人类发货人手中,也可以让人类司机把货物放在人行道上,以便完成最后一英里的运送。人类清洁人员正在使用巨大的机械臂擦洗船只和摩天大楼的窗户。使用先进分析技术的超级大脑互动机器人正在手术室帮助外科医生,并使更精确和可持续的方法用于农业。

埃森哲实验室(Accenture Labs)董事总经理特蕾莎•董(Teresa Tung)表示,用不了多久,一群智能互联机器就会与现有的企业系统和人力协同工作,从而改变整个企业的办事方式。在机械、电气和软件组件方面的改进将使这些机器能够在更多的半结构化和非结构化环境中运行。很快,组织将能够像其他IT系统那样对机器人进行编程和集成,董先生说。

随着该领域的扩张,“先行者将拥有巨大的优势,”董先生说。现在,企业应该探索机器人在其组织中的潜在价值,并制定战略,从实验过渡到完全集成的机器人能力。例如,为了应对COVID-19危机,埃森哲一直在探索利用机器视觉、深度学习和自动化的协作机器人如何执行和分类环境测试(如检查培养皿),以提高准确性和速度,使熟练的人类能够专注于更高价值的任务。董说:“通过机器人实现自动化的需求比以往任何时候都更重要,以增加人类劳动力。”机器人在多个功能领域和行业中出现了各种各样的新应用,提供了一种可能性。

企业中的机器人:从哪里开始

光看说明书是不够的。你需要一个将机器人纳入劳动力的计划。

布朗说,要想弄清楚在公司的哪些地方使用机器人,最好的办法是制定出四到五个最重要的业务流程,并把它们分解成详细的任务。

自动化将以不可预测的方式改变工作场所。但有一件事我们可以预测,人类的技能将比以往任何时候都需要。

然后,公司就可以开始提出正确的问题:哪些任务最好由人来完成?哪些是由实体机器人完成的最好方式?哪些是由非物理的、人工智能支持的自动化(例如,算法)最好执行的?最后,哪些任务(还会有很多)将通过人-机器人协作得到最好的服务?

人类可能仍然擅长创造力、批判性思维、同理心或创业精神。物理机器人的当前资产包括耐力、速度和重复,当需要超人的力量或持久性时,它们可以很有用。

在回答了这些问题之后,商业领袖将对未来的人-机器人团队的组成有更好的了解。然后真正的工作就开始了:整合这些团队。

公司需要制定综合战略,考虑一些重大变化,董说。

机器人和人在视频游戏中送礼物

高通量的任务

随着企业的数字化程度越来越高,持续的(通常是乏味的)IT管理的数量呈指数级增长。其中的大部分工作都非常适合物理机器人。

例如,机器人可以为数据中心维修专家充当涡轮增压的杂工。它们可以在庞大的数据中心内寻找部件(往返需要人类30分钟甚至更多时间),使旅行速度比员工更快,并使员工能够专注于更高层次的任务。他们还可以执行服务器和其他设备的物理测试。“我们想象未来数据中心的工作人员几乎全部由机器人组成,到一定程度上,人类进入这种环境可能会放慢速度,”董说。

机器人还可以承担那些对人类来说非常乏味和耗时的任务,公司被迫走捷径。例如,公用事业公司有如此多的设备来进行测试,以至于他们只能负担检验一个样品的费用。机器人可以完成所有的测试——数以万计的测试,通常只需要按一下按钮——只需要一小部分时间和一小部分成本,因此企业可以在部署它们之前确保所有设备都在工作。

灵活的触摸

机器人还接手了一些需要更高智力和精细动作技能的任务,比如拣货。德国的Magazino生产感知控制的移动机器人,使用2D和3D摄像机来识别物体,安全地抓住它们,并将它们运送到目的地。这导致了运营时间的延长,订单高峰的平滑,因为与人力相比,企业可以更容易地扩大和减少机器人的力量,并降低运营和流程成本。

机器人还可以以较低的成本成为某些任务的专家。Magazino的TORU机器人是使专门用于处理鞋盒,并帮助以成本有效的方式解决鞋业的一些独特挑战,如订单规模的减少,周一高峰和高回报率。

在视频游戏中送披萨的机器人

巧妙的道奇队

在供应链的另一端,一些公司正在开发机器人原型,可以运送从包裹到披萨的所有东西。事实上,是Lux研究公司预测到2030年,最后一英里自动递送业务将带来484亿美元的收入,占包裹递送业务的20%。

这将需要机器人来导航这个可能非常复杂和混乱的世界。2020年2月,总部位于加州山景城的Nuro成为该公司是首家获得自动驾驶汽车豁免的公司,并与休斯顿和亚利桑那州斯科茨代尔的杂货店合作,提供无人送货服务。

想把披萨送到四楼的无电梯?没有问题。无监督。艾未未的四条腿的交付机器人,阿依达,使用深度强化学习技术导航楼梯,街道路缘,和其他障碍。该公司由前Lyft数据科学家联合创立,计划建立一个司机网络(就像拼车服务那样),将机器人运送到街角,开始送货之旅。

机器人和医生在视频游戏中给病人做手术

无袖长衫手术

外科手术已经被证明是医疗保健领域物理机器人的必备应用程序——它已经改善了医疗结果,挽救了生命。直观的手术,增长在上世纪80年代的一个战场远程手术军事项目中,安装的机器人手术系统比其他任何项目都多,到2019年底已安装5582个系统。

该公司的网络锯骨帮助医生进行腹部、结肠、妇科、心脏、颈部和头部手术。该公司最新的创新是一种机器人设备,它利用CT扫描为肺部手术创建一个路线图,然后通过一个微小的、灵活的、蛇形的导管穿过肺部气道,对难以获取和危险的病变进行活组织检查。

问候,人类

随着消费者越来越习惯于与呼叫中心、聊天机器人、Alexa和Siri等无实体、人工智能驱动的应用程序互动,自然实体机器人将成为下一个目标。佩珀,一个四英尺高的人形动物机器人软银机器人公司(SoftBank Robotics)在该平台的开发和营销上投入了大量资金,将其作为一款面向客户的机器人,该公司已迅速成为面向客户应用和实验的首选社交机器人。

汇丰(HSBC)在一些零售银行网点雇佣了Pepper,其中包括位于纽约市第五大道的旗舰分行。在那里,机器人通过与入口附近的行人互动、回答基本问题、引导人们找到合适的人寻求进一步帮助来吸引顾客。12月,该公司开设了第一家咖啡馆在东京,机器人帮助人类服务客户。在COVID-19危机期间,德国科隆郊外的一家超市,部署为了鼓励顾客保持距离,不要批量购买。

在视频游戏中机器人收割庄稼

购物中心机器人

Knightscope的K5安全机器人,被描述为星球大战r2 - d2和医生戴立克,通过在开放区域、大厅和走廊寻找可疑活动并向人类主管报告,以确保公共区域的安全。

这些五英尺高,三百磅重的商场警察把他们观察到的东西上传到后端安保网络上使用360度,高清,低光红外摄像头。音频事件检测系统还可以检测到诸如打碎玻璃之类的活动,并向系统发送警报。

这些机器人也不害羞。它们内置了麦克风和扬声器,可以用来与路人交流。

从购物商场到写字楼,k5随处可见。正在开发中的K7是一款全地形版本,专为拥有大型户外设施的客户设计,如机场、公用事业和天然气配送中心。

成熟的机器人

全球农业正面临严重的劳动力短缺,因为很少有人愿意或能够在田间从事肮脏而危险的工作。经过几十年的稳步下降,世界饥饿人数正在缓慢上升上升自2015年以来,根据联合国粮食及农业组织的数据。与此同时,农作物产量已经开始下降影响通过气候变化,生产力必须提高,以容纳8亿人口加入未来10年的全球人口。对于机器人自动化来说,这些问题已经成熟,一些创新已经成形。

采摘水果所需的精确度曾经是只有人类才能做到的。然而,总部位于加州的Abundant Robotics公司已经做到了一种使用真空系统从树上吸水果的自动摘苹果机。虽然这听起来像是一项低级的任务,但机器人采摘者实际上必须识别苹果,确定它是否成熟,然后在不损坏它的情况下采摘。

在英国,Hands Free Farm项目使用自动化机器种植了世界上第一个可耕种的农场远程驾驶座椅上没有任何人类操作员,地上也没有活着的、呼吸的农学家。布朗说:“他们面临的挑战是播种、照料和收获一整片大麦,而不用人类的双手去触摸。”“他们就这么做了。”

自那以后,该团队在这片土地上种植了一种覆盖作物,以保护土地,使其成为进一步开发的测试空间,包括研究它使用的拖拉机,整合自动驾驶汽车的技术,使其能够与周围环境互动并自动驾驶。

瑞士公司ecoRobotix已经生产出一种太阳能驱动的智能除草机,它使用人工智能、摄像头和两个机器人手臂向杂草喷洒除草剂,而不是作物,使用的除草剂比传统方法少90%。

群居领袖

在短期内,企业中物理机器人的早期采用者将通过降低成本、消除人工工作流程和效率低下以及更好地降低风险而获得优势。然而,从长远来看,机器人驱动的自动化将成为许多行业的竞争需求。

随着机器人不断变得更智能、更具有协作性,企业将需要弄清楚它们在企业中的位置,而不仅仅是从技术或运营基础设施的角度。他们还需要从人力资源和管理的角度考虑人与机器如何协同工作。

如果前方有危险,那也不是进化和进入企业的先进机器人的结果,而是没有为这一可能性做好充分准备。