数据隐私:你能保密吗?

数据伦理的时代是我们 - 只有最高标准的公司将赢得全球客户。

网络是全球性的,但数据隐私很大程度上取决于你住在哪里。

例如,在德国,数据隐私是公民非常重视的一个问题。中国的法律属于世界上最严格的法律之列,其依据是长期以来不愿与企业和政府实体共享数据。

事实上,世界上第一部数据保护法于1978年在(当时是西德)德国生效。

德国人很久以前意识到他们的个人安全和自决包括他们的数据。世界各地的消费者正在慢慢地实现同样的实现,而我们对分布式计算迫使全球隐私和数据伦理的全球依赖性逐渐​​变得相同。

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消费者现在看到许多“我们保护您的数据”陈述并不是用他们的福利设计,或者没有用火力备份发生这种情况。2019年,有1,314,388条记录违反在美国,根据隐私权清算房间,以及总共11,613,626,078人。(由于报告周围的国家法律差异,隐私权清算室票据,这些数字可能低于实际金额。)

由于业务日益跨越边框,具有最高数据伦理的公司将获得竞争优势。迈向该目标的第一步是在没有抑制创新的情况下,提供满足客户期望的数据伦理策略。

在你的标记上,得出设置,去。

多年来的变化

在德国1978年通过数据隐私法后的几年里,很少有其他国家效仿——这使得德国成为一个不受限制的数据收集世界中的隐私典范。

如果不是关于一系列数据攻击,违规和故意数据收获,可以继续这种情况,可以继续这种情况,这与消费者,消费者倡导者以及最终监管机构不舒服。

但当然,如果不是客户对隐私的看法发生重大转变,监管机构也不会有什么影响力。消费者现在受到了更好的教育,他们要求更多的透明度和问责制。他们对安全性、隐私和数据权利有了更好的了解和了解,他们正在考虑可用性和风险之间的权衡。

部分是由东西(物联网)的产品(IOT)的可穿戴物,连接家庭小工具和面部识别等产品的出现提示生物识别学技术。这些产品帮助消费者更加意识到数据的风险,以及他们的个人数据已经或可能被如何使用。现在,企业客户在考虑B2B世界的产品时也在考虑同样的问题。

市场正在关注:没有公司希望成为隐私忽视的海报孩子。摆向隐私,公司现在必须向客户展示他们正在认真对待它。

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隐私作为竞争优势

隐私始于信任。信任现在是最强大的数字货币,它为今天的经济提供支持。其组成元素是数据保护和隐私。在一起,他们必须成为每个公司运营DNA的一部分。

2018年5月的一般数据保护规范(GDPR)的实施占据了全球隐私和强迫公司的聚光灯,以重新评估他们的数据踪迹,因为监管以罚款的形式备份,罚款高达2000万欧元或年度全球收入的4%,以较大者为准。

根据公司内部的安全成熟度级别,GDPR要么是一个简单的适应,要么是一个沉重的负担。GDPR已经促使其他非欧盟国家及其公民认真考虑其当前的数据保护法律。尽管GDPR是一项欧洲法律,但它影响的不仅仅是总部位于欧洲的公司和欧盟公民。如果你的竞争对手符合GDPR,而你不符合,猜猜谁会赢得业务?

GDPR基本上是非常接近认证(更稍后的认证)。作为GDPR兼容的公司正表明他们认真对待隐私和保安,并拥有普通民众可访问和可理解的隐私政策,以便客户(不仅仅是内部法律部门)知道他们签署了什么。

但是,有许多公司忽略了GDPR的报道。一种学习从2020年初开始,只有11.8%的同意管理平台(cmp)符合GDPR要求。此外,大众中医的设计操纵同意(见:黑暗图案设计)。在GDPR颁布后一年之后,公司已被达到1亿英镑罚款-以及计数(调查和费用由欧盟个别成员国负责)。

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公司通过透明获得信任。每个公司都需要一个“信任模式”。开发这种模型有一些基本原则。它们包括从一开始就将安全性纳入软件开发,创建严格的规则,何时谈到谁可以访问数据以及安装一致的监视程序的原因。

建立道德基础

数据的道德规范已经存在,比如计算机械协会。“The question is whether those high-level statements and principles actually provide meaningful guidance because they’re often difficult to translate to day-to-day thinking as technology products are being built,” says Solon Barocas, assistant professor in the department of Information Science at Cornell University in New York. “But high-level statements have value because they signal that the community itself values these things.”

巴托斯教导了一个数据科学伦理课程,这是一系列最近在美国大学出现的课程之一。核心思想是培养下一代数据科学家,将这些想法纳入他们的工作中的工作。认识到竞争优势,这是全球雄心勃勃的公司在招聘数据科学家时要寻找的培训。

科罗巴斯说,科技产业有现有的做法和政策,但他们在行业之外没有特别地传达。然而,这开始改变。

如何制定数据伦理政策

数据已经成为与客户建立信任的工具。

数据伦理政策是什么样的?以下是六个类别,适应了的指导方针由Dataethics创建。

做得恰到好处,数据伦理并非竞争,而是一种竞争优势,哥本哈根的哥本哈根和书籍共同作者联合创始人数据伦理:新的竞争优势。

但我们应该谨防“洗涤”和“隐私洗”,“她说。当有一家公司采取严重措施来提高其生态影响时,思考环境可持续性的早期。但是,还有许多公司被指控“绿色洗涤” - 没有备份与行动的谈话。这是一个真正的危险,它已经发生了,而且已经发生了。

“透明的公司将蓬勃发展。那些不这样做的人将来会更加艰难。“

One.thing.lest.less.less联合创始人詹姆斯aschberger

答案正在开发第三方认证和验证计划,如环保运动。“很多公司都说,'我们真的是匿名的数据,我们不能回去并识别你,”“Tranberg说。“如果他们真的这样做,那就非常酷,但他们需要有人独立检查。”

公司还认识到数据伦理和隐私的独立认证价值。“我已经看到了一些正在要求的公司,”Tranberg说

她认为,在他们成熟之前,我们可能会在许多小型认证计划中开始,并成长为更大的组织,政府需要参与其中。一个例子是欧洲隐私海豹(欧丑),是IT产品的隐私认证。(惊喜)德国组织于2009年开始作为欧盟资助的项目,现在是全球认证。

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能够带上你

但这还不足以让客户确信他们的数据得到了妥善处理。很快,客户就可以把数据带到任何他们想要的地方。第20条GDPR概述了数据携带性的规则(能够将数据从一个平台从一个平台带到另一个平台)。

尽管许多依赖数据的大公司可能不喜欢第20条,但它的目的是通过向其他平台开放该领域来增加竞争。它还让消费者有权通过拿走他们的数据来表达他们对某家公司的不满。

实现可移植性可以引发数据货币化的新想法。初创公司正推出相关产品来实现这一目标。有几种新型号。

数据管理的新模型

隐私是责任。客户是否能够处理它?

受到机会,愤怒或关注的启发 - 或者所有三大想法旨在改变数据如何管理和货币化。如果其中任何想法起飞,我们将在数据经济中遇到大规模的变化。

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怎么才能人人都赢呢?

消费者希望从使用他们的数据中获益,公司也希望增长。这两者并非相互排斥。

提供透明度可以平滑往来的途径。为消费者提供清楚地了解他们的个人数据如何使用和保障的公司,这使得消费者可以从分享数据中受益,更有可能赢得该数据使用的批准。

基于瑞士的创业公司One.thing无需为消费者和组织带来隐私的工作。它的应用程序促进了关于数据隐私和使用政策的沟通为公司创造了一个机会,为公司聘请客户有助于詹姆斯·阿什贝格表示,这是双方的胜利。使数据关系清晰,简单将是另一个竞争优势。它为消费者提供了一些安心,并证明了一项公司并没有隐藏其实际读取的使用协议的墙壁背后的真正意图。

但是,个人完全控制自己的数据的未来不是给出的。目前尚不清楚,康奈尔的巴罗克斯说,人们在管理隐私方面更好。这个想法已经有了悠久的历史,从20世纪90年代开始,并且同样长的失败记录。

One.listthing.lest的aschberger并不相信,在个人数据中有足够的资金,以便成为个人的大量收入来源。但他确实认为我们正在向未来迈进,更加合作,允许个人控制他们的数据并提供,如果他们选择更准确的数据。公司可能在此事中可能没有太多选择。

“这将变得非常有趣,因为我相信那些透明的公司,给人们给予足够的理由相信他们会茁壮成长,”阿什贝格说。“那些不这样做的人将来会有一个更加艰难的时期。”