在过去的十年里,工作场所的趋势已经逐渐转向远程工作,并采用支持远程工作的技术。但随着COVID-19大流行的到来,这种逐渐转变在短短几周内就变成了压倒性的转变。对于许多人力资源领导者来说,这让他们感到一种紧迫感,去适应和提升他们的运营,在一个新的和不熟悉的环境中取得成功。

最优秀的企业意识到,应对这些挑战首先要对当前的流程和运营进行诚实和现实的评估,然后对必要的变革和创新做出坚定的承诺,不仅是为了在这个“新常态”中应对它,还为了蓬勃发展。

在过去20年里,企业一直在增加对先进数字技术的依赖,到2019年结束85%的美国大公司用于人工智能(AI)解决方案。新技术采用的上升归结为技术的有效性,它们也是天生的分析,并可提供强大的投资回报数据,包括建议,以便进行持续改进和优化。

作为企业投资,这使得HR解决方案成为一个有吸引力的选择。随着公司越来越转向AI-powered技术,许多人力资源领导人正在寻找可用AI HR解决方案的快照,以及如何满足其独特需求。

人力资源领域的人工智能如何应对七大人力资源挑战

在人力资源中实施人工智能可以改善现代劳动力的各个方面,从招聘和培训到提高员工的敬业度和保留率。以下是一些人力资源行业面临的最大挑战,以及人工智能解决方案是如何应对这些挑战的。

  1. 招募最好的人才

人力资源的挑战:随着现代人力资源团队专注于寻找唯一合格的候选人,他们也必须努力避免在他们的选择中出现任何无意识的偏见。开源人才的趋势增加了另一层复杂性。在2020年的一次Gartner的报告此外,超过32%的组织正在增加他们的劳动力,以实现更大的灵活性和成本效率。

AI解决方案:招聘AI软件可以消除工作描述中无意识的偏见。传统的应用跟踪系统仅限于匹配关键字,而智能的、人工智能驱动的招聘分析可以识别人力资源招聘人员正在寻找的候选人类型,并提供合适的简历。一旦应聘者清除了最初的障碍,人工智能系统就可以管理技能和能力倾向测试,以对潜在雇员的工作适合度进行排名。然后,对话界面,如招聘聊天机器人,可以使用自然语言直接与候选人沟通,并让他们参与整个招聘过程。

  1. onboarding.

人力资源的挑战:通过远程和队伍的劳动力,传统的onboarding并不总是可能的。随着雇员的数量和类型增加,人力资源部的负担也会增加。新员工还需要快速播放,并在没有物理位置的情况下学习公司独特的文化。

AI解决方案:招聘自动化可以通过自动化交付和接收必要的文件、公司政策、登录信息和特定工作权限来减轻行政负担。在24×7和全球范围内,人力资源聊天机器人减少了对现场员工处理电话、邮件和会议的需求。这样可以更快更彻底新员工融合

  1. 正在进行的员工培训

人力资源的挑战:数字化转型的趋势大大增加了对电子产品的需求upskilling和reskilling.的员工。随着劳动力越来越偏远,传统的、面向前方的课堂式培训可能会走向渡渡鸟的时代。但是,如果没有一个能够“读懂房间”的人类训练师,就很难知道训练是否已经深入人心。 和千篇一律的录制视频培训格式不允许实时互动,对许多员工来说,这是一个可怕的过程。

AI解决方案:专业的AI 培训是交互式的,不断学习并适应每个工人的学习风格(如视觉,听觉和书面)和兴趣。在工人方便的时候,当他们最容易接受和警报时,虚拟现实(VR)培训,自然语言机器人和自我定导的应用程序可以获得,从而提高接触和材料保留。

人力资源专业工作
  1. 支持员工参与和保留

人力资源的挑战:改善员工参与对劳动力和底线有益。今天的远程团队往往遍布时区,只能通过屏幕互相提供,导致距离基于办公室工作场所的Camaraderie和团队精神的断开和团队精神。人力资源部门必须找到新解决方案让偏远工人从事并与他们的工作相互联系。

AI解决方案:AI分析,特别是情感分析,可以识别如何职工的感觉。它可以预测员工的敬业度、倦怠度、抑郁度和焦虑度——允许早期的、定制的干预。远程会议室等沟通和协作工具可以利用人工智能来鼓励人际关系,并支持实时的虚拟办公体验。

  1. 员工评估与职业发展

人力资源的挑战:随着传统的层级工作结构变得更加不稳定,人力资源部门面临的挑战是帮助经理们发展最能满足个人和公司需求的职业道路。分布式的工作人员给这个过程增加了更多的复杂性,因为找到远程评估和观察员工表现的最佳方法是很有挑战性的。

AI解决方案:AI性能分析允许管理人员通过多种来源从连续的实时评估中提取无偏见的见解。预测的人力资源分析可以识别工人可能在哪里挣扎并推荐个性化的地方技能培训。因为人工智能分析可以处理大量数据,它可以从多个方面评估单个或分布式团队的功能,并提出建议,以改善协作。

  1. 员工健康

人力资源的挑战:全球健康研究所据估计,缺乏员工健康(如慢性病、工伤、疾病、压力和员工敬业度低)每年导致全球经济损失10%至15%的经济产出。在分布式的工作环境中,更难确定员工是否拥有健康的工作空间,或者是否在身体上或心理上挣扎。

AI解决方案:AI Analytics可以以无数方式提升员工健康,例如消除重复或低价值任务,并为身体或情感福祉提供反馈和转介。情绪分析和可穿戴技术正在推动蓬勃发展的行业。这些ai-powered健康监测工具推荐引擎使用物联网传感器和机器学习来跟踪和分析用户活动,并提供个性化的健康建议和见解。

  1. 优化人力资源预算

人力资源的挑战:数字化转型意味着对改变工作流程的承诺和对创新的投资。 人力资源领导者需要有信心,采用人工智能和现代人力资源技术将带来强大的投资回报率,提高弹性和盈利能力。

AI解决方案:对于任何公司来说,数字化转型都需要健全的变革管理战略和对最佳技术解决方案的明智投资。一个2019年哈科特集团 报告发现,智能自动化可以提高典型人力资源组织的效率和客户体验,同时削减17%的成本。就其本质而言,人工智能解决方案会对数据进行大规模分析,并提出新的见解,从而产生改进。

人力资源的AI解决方案:增强人,没有取代它们

我们都听说过人工智能取代人类工人的担忧;然而,证据表明并非如此。2020年珠峰集团研究paper发现,利用智能自动化的企业——在某些情况下——实现了200%或更高的投资回报率,通过提高生产率获得了最大的成本收益,尤其是——通过最小的裁员。

人工智能和工作:从人类的角度

随着人工智能的普及,那些获得竞争优势的组织将变得更加人性化。

在工作场所的AI:提示正确的提示

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